Diagnostic Accuracy of Large Language Models for Rare Diseases: A Systematic Review and Meta-Analysis
تكشف هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي لـ 15 دراسة أنه في حين تحقق النماذج اللغوية الكبيرة المعززة بالمعرفة الخارجية دقة تشخيصية للأمراض النادرة أعلى من النماذج المستقلة، إلا أن أداءها يتسم بتباين عالٍ ويعتمد على تكوين الأمراض في الاختبارات المعيارية، مع محدودية جميع الأدلة الحالية بسبب ارتفاع خطر التحيز والافتقار إلى التحقق السريري الاستباقي.